@InProceedings{WiederkehrGaSaMuBiLi:2017:AnImPo,
               author = "Wiederkehr, Nat{\'a}lia Cristina and Gama, F{\'a}bio Furlan and 
                         Santos, J. R. and Mura, Jos{\'e} Cl{\'a}udio and Bispo, P. C. 
                         and Liesenberg, V.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {University of Leicester} and {Universidade 
                         do Estado de Santa Catarina (UESC)}",
                title = "An{\'a}lise de imagens polarim{\'e}tricas do sensor ALOS/PALSAR- 
                         2 para discrimina{\c{c}}{\~a}o do uso e cobertura da terra em 
                         regi{\~a}o de influ{\^e}ncia da Floresta Nacional do 
                         Tapaj{\'o}s",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
         organization = "Congresso Brasileiro de Cartografia, 27.",
             keywords = "ALOS/PALSAR-2, Floresta Nacional do Tapaj{\'o}s, Mapeamento de 
                         uso e cobertura da terra, ALOS/PALSAR-2, Tapaj{\'o}s National 
                         Forest, Mapping land use and land cover.",
             abstract = "O presente trabalho tem como objetivo analisar a capacidade dos 
                         dados do ALOS/PALSAR-2 para discriminar classes de uso e cobertura 
                         da terra em uma regi{\~a}o de influ{\^e}ncia da Floresta 
                         Nacional do Tapaj{\'o}s (FNT) e {\'a}reas adjacentes. Neste 
                         estudo, utilizou-se uma imagem SAR composta por quatro 
                         polariza{\c{c}}{\~o}es no formato complexo SLC (Single Look 
                         Complex) de onde foram geradas as matrizes de Covari{\^a}ncia 
                         [C3] e Coer{\^e}ncia [T3] e aplicados os teoremas de 
                         decomposi{\c{c}}{\~a}o de alvos de Cloude-Pottier, 
                         Freeman-Durden e Yamaguchi. Na classifica{\c{c}}{\~a}o da imagem 
                         foi empregado o classificador estat{\'{\i}}stico pontual por 
                         M{\'a}xima Verossimilhan{\c{c}}a (MAXVER) integrado ao algoritmo 
                         Iterated Conditional Modes (ICM). Os resultados das 
                         classifica{\c{c}}{\~o}es do mapeamento tem{\'a}tico foram 
                         avaliados atrav{\'e}s da matriz de confus{\~a}o e pelo 
                         {\'{\I}}ndice Kappa. De maneira sintetizada pode-se afirmar que 
                         as classifica{\c{c}}{\~o}es derivadas dos atributos 
                         polarim{\'e}tricos dos teoremas das decomposi{\c{c}}{\~o}es de 
                         alvos apresentaram bom desempenho, especialmente a de 
                         CloudePottier, com {\'{\I}}ndice Kappa de 0,70 e exatid{\~a}o 
                         global de 0,73. ABSTRACT: The objective of this work was to 
                         analyze the capability of SAR full polarimetric data from 
                         ALOS/PALSAR-2 to discriminate different land use and land cover 
                         classes in a region of influence of the Tapaj{\'o}s National 
                         Forest (FNT) and its adjacent areas. We generate both Co-variance 
                         [C3] and Coherence [T3] matrices as well as target decomposition 
                         theorems from Cloude-Pottier, Freeman-Durden and Yamaguchi. The 
                         classification scheme was based on punctual statistical classifier 
                         of the maximum likelihood (MAXVER) coupled with the Iterated 
                         Conditional Modes (ICM) algorithm. The thematic mapping results 
                         from classifications were evaluated by both error matrices and 
                         Kappa Indeces. Our results showed that the classifications derived 
                         from the polarimetric attributes of the theorems of the target 
                         decompositions showed good performance, specially the 
                         Cloude-Pottier decomposition, whose performance reached 0.70 of 
                         Kappa Index and 0.73 of Global Accuracy.",
  conference-location = "Rio de Janeiro, RJ",
      conference-year = "06-09 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Wiederkehr_analise.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}